روش علمی ستون فقرات همه تحقیقات علمی دقیق است. مجموعه ای از تکنیک ها و اصول طراحی شده برای پیشرفت تحقیقات علمی و افزایش دانش ، روش علمی به تدریج توسط همه از فیلسوفان یونان باستان گرفته تا دانشمندان امروزه توسعه یافته و به کار گرفته شده است. اگرچه تفاوت هایی در روش و اختلاف نظر در مورد نحوه استفاده از آن وجود دارد ، اما مراحل اولیه به آسانی قابل درک و بسیار ارزشمند است ، نه تنها برای تحقیقات علمی ، بلکه برای حل مشکلات روزمره.
گام
مرحله 1. مشاهده
کنجکاوی دانش جدیدی ایجاد می کند. روند مشاهده ، که گاهی اوقات تعریف س calledال نامیده می شود ، بسیار ساده است. شما چیزی را مشاهده می کنید که حاضر نیستید با دانشی که در اختیار دارید توضیح دهید ، یا پدیده ای را مشاهده می کنید که قبلاً با دانش موجود شما توضیح داده شده است ، اما ممکن است توضیح دیگری داشته باشد. سپس ، این سال مطرح می شود که چگونه این پدیده را توضیح می دهید - چه عواملی باعث بروز آن می شود؟
مرحله 2. در مورد دانش موجود در مورد س researchال تحقیق کنید
فرض کنید مشاهده می کنید که ماشین شما روشن نمی شود. سوال شما این است که چرا خودرو روشن نمی شود؟ شما احتمالاً اطلاعاتی در مورد اتومبیل دارید ، بنابراین از آن برای تشخیص آن استفاده خواهید کرد. همچنین می توانید دفترچه راهنمای مالکیت خود را بررسی کرده یا به صورت آنلاین برای اطلاعات مربوط به آن جستجو کنید. اگر شما دانشمندی هستید که در تلاش برای کشف پدیده ای عجیب هستید ، می توانید مجلات علمی را بررسی کنید که تحقیقاتی را که توسط متخصصان دیگر انجام شده است منتشر می کنند. شما می خواهید تا آنجا که می توانید در مورد س yourال خود مطالعه کنید ، زیرا ممکن است قبلاً پاسخ داده شده باشد ، یا ممکن است اطلاعاتی را پیدا کنید که به شما در شکل گیری فرضیه شما کمک می کند.
مرحله 3. فرضیه خود را توسعه دهید
فرضیه توضیح احتمالی پدیده ای است که شما مشاهده می کنید. با این حال ، فرضیه فقط یک تخمین است ، زیرا این فرضیه بر اساس بررسی عمیق دانش موجود در مورد موضوع است. اساساً فرضیه برآوردی است که مبنایی دارد. فرضیه ها باید رابطه علت و معلولی داشته باشند. به عنوان مثال ، اتومبیل من روشن نمی شود زیرا بنزینم تمام شده است. این یک دلیل احتمالی برای تأثیر را بیان می کند ، و باید چیزی باشد که بتوانید آن را آزمایش کرده و از آن برای پیش بینی استفاده کنید. شما می توانید بنزین را در اتومبیل خود قرار دهید تا فرضیه خارج از گاز را آزمایش کنید و می توانید پیش بینی کنید که اگر این فرضیه درست باشد ، پس از افزودن بنزین ، خودرو روشن می شود. بیان نتیجه مانند یک واقعیت ، بیشتر شبیه یک فرضیه واقعی به نظر می رسد. برای کسانی که هنوز گیج هستند از عبارت if و then استفاده کنید: اگر من سعی کردم ماشینم را روشن کنم و روشن نمی شود ، بنابراین بنزین ماشینم تمام شد
مرحله 4. تجهیزات خود را لیست کنید
اطمینان حاصل کنید که تمام ابزارهایی که برای انجام این پروژه نیاز دارید ذکر شده است. اگر افراد دیگر می خواهند ایده شما را انجام دهند ، باید همه ابزارهای شما را بدانند.
مرحله 5. رویه های خود را لیست کنید
همانطور که در بالا ذکر شد ، ما نمی خواهیم کسی از نحوه آزمایش خود شکایت نکند! وای!
مرحله 6. فرضیه خود را آزمایش کنید
آزمایشی طراحی کنید که بتواند فرضیه را تأیید یا تایید نکند. آزمایشها باید طوری طراحی شوند که سعی کنند پدیده و علل پیشنهادی را جدا کنند. به عبارت دیگر ، باید کنترل شود. با بازگشت به س carال ساده خودرو ، می توانیم با قرار دادن بنزین در خودرو فرضیه خود را آزمایش کنیم ، اما اگر بنزین را در خودرو بگذاریم و فیلتر بنزین را تعویض کنیم ، به طور قطعی نمی دانیم که مشکل کمبود بنزین است یا فیلتر برای س questionsالات پیچیده ، ممکن است صدها یا هزاران دلیل ممکن وجود داشته باشد ، و جداسازی آنها در یک آزمایش دشوار یا غیرممکن است.
سوابق کاملی داشته باشید. آزمایش باید تکرار شود. به این معنا که شخص دیگری باید بتواند یک آزمایش را به همان روشی که شما انجام داده اید تنظیم کرده و نتیجه یکسانی کسب کند. به این ترتیب ، حفظ سوابق دقیق هر کاری که در آزمایشات انجام می دهید بسیار مهم است و بسیار مهم است که همه داده های خود را حفظ کنید. امروزه بایگانی هایی ایجاد شده است که داده های خام جمع آوری شده در فرایند تحقیقات علمی را ذخیره می کند. اگر دانشمندان دیگر بخواهند از تحقیقات شما مطلع شوند ، می توانند این بایگانی ها را بررسی کرده یا از شما اطلاعات بخواهند. بسیار مهم است که بتوانید تمام جزئیات را ارائه دهید
مرحله 7. نتایج خود را تجزیه و تحلیل کرده و نتیجه گیری کنید
آزمون فرضیه به سادگی راهی برای جمع آوری داده ها است که به شما در تأیید یا عدم تأیید فرضیه شما کمک می کند. اگر اتومبیل شما هنگام اضافه کردن گاز شروع به کار می کند ، تجزیه و تحلیل شما بسیار ساده است - فرضیه شما تأیید شده است. با این حال ، در آزمایشات پیچیده تر ، ممکن است نتوانید بفهمید که آیا فرضیه شما می تواند تأیید شود یا خیر ، قبل از آنکه مدت زمان کافی را برای مشاهده داده های جمع آوری شده در آزمایش فرضیه خود جمع آوری کرده باشید. علاوه بر این ، آیا داده ها فرضیه را تأیید می کند یا تایید نمی کند ، همیشه باید به چیزهای دیگر ، به نام دامنه یا متغیرهای خارج ، که ممکن است بر نتایج تأثیر بگذارد ، توجه کنید. فرض کنید اتومبیل شما با افزودن بنزین روشن می شود ، اما در همان زمان ، هوا تغییر می کند و دما از زیر صفر به بالای صفر می رسد. آیا می توانید مطمئن باشید که بنزین و نه تغییرات دما باعث راه اندازی خودرو شده است؟ همچنین ممکن است متوجه شوید که آزمون شما بی نتیجه است. شاید وقتی بنزین اضافه می کنید ماشین برای چند ثانیه روشن می شود ، اما دوباره خاموش می شود.
مرحله 8. یافته های خود را گزارش دهید
دانشمندان معمولاً نتایج تحقیقات خود را در مجلات علمی یا مقالاتی در کنفرانس ها گزارش می دهند. آنها نه تنها نتایج ، بلکه روش و هرگونه مشکل یا س questionsالی را که در حین آزمایش فرضیه های آنها بوجود آمد ، گزارش می دهند. یافته های خود را گزارش دهید و به دیگران اجازه دهید فرضیه هایی را از نتایج ایجاد کنند.
مرحله 9. تحقیقات بیشتری انجام دهید
اگر داده ها نتوانند فرضیه اصلی شما را تأیید کنند ، وقت آن است که فرضیه جدیدی ارائه کرده و آن را آزمایش کنید. خبر خوب این است که اولین آزمایش شما ممکن است اطلاعات ارزشمندی را در اختیار شما قرار دهد تا به شما در توسعه یک فرضیه جدید کمک کند. حتی اگر فرضیه ای تأیید شده باشد ، تحقیقات بیشتری مورد نیاز است تا اطمینان حاصل شود که نتایج قابل تکرار هستند و نه فقط یک اتفاق همزمان. این تحقیقات اغلب توسط دانشمندان دیگر انجام می شود ، اما ممکن است خودتان نیز بخواهید این پدیده را بیشتر بررسی کنید.
نکات
- تفاوت بین همبستگی و روابط علی را درک کنید. اگر فرضیه خود را تأیید کنید ، یک همبستگی (رابطه بین دو متغیر) پیدا کرده اید. اگر افراد دیگر نیز فرضیه را تأیید کنند ، همبستگی قوی تر می شود. با این حال ، فقط به دلیل وجود همبستگی ، به این معنی نیست که یک متغیر عامل دیگری است. در واقع ، شما باید از همه این روش ها برای داشتن یک پروژه خوب استفاده کنید.
- روش های زیادی برای آزمایش فرضیه وجود دارد و نوع آزمایش شرح داده شده در بالا تنها یکی از آنهاست. آزمون فرضیه همچنین ممکن است به صورت مطالعات دو سوکور ، جمع آوری داده های آماری یا روش های دیگر باشد. عامل پیوند دهنده این است که همه روشها داده ها یا اطلاعاتی را جمع آوری می کنند که می تواند برای آزمایش فرضیه ها مورد استفاده قرار گیرد.
- لطفاً توجه داشته باشید که شما یک فرضیه را اثبات یا اثبات نمی کنید ، بلکه به سادگی آن را تأیید یا از تأیید آن عاجز هستید. اگر س isال این است که چرا ماشین شما روشن نمی شود ، تأیید فرضیه (که بنزین شما تمام شد) و اثبات آن یک چیز است ، اما برای یک سوال پیچیده تر ، که ممکن است توضیحات احتمالی زیادی داشته باشد ، یک یا دو آزمایش می تواند اثبات کنید یا نه. یک فرضیه را اثبات کنید.
هشدار
- در مورد متغیرهای خارجی مراقب باشید. حتی در ساده ترین آزمایشات ، عوامل محیطی می توانند به طور مخفیانه وارد نتایج شما شوند.
- همیشه اجازه دهید داده ها به خودی خود صحبت کنند. دانشمندان همیشه باید مراقب باشند که فرضیات ، اشتباهات و خودخواهی های آنها نتایج گمراه کننده ای به همراه نداشته باشد. همیشه آزمایشات خود را صادقانه و با جزئیات گزارش دهید.
