Minitab یک برنامه آماری است که به شما امکان می دهد داده ها را سریع وارد کرده و سپس تجزیه و تحلیل های مختلفی را بر روی آن داده ها انجام دهید. می توانید نمودارها را به سرعت تهیه کرده و رگرسیون ها را محاسبه کنید و سپس داده ها را به روشی بسیار شبیه به Excel وارد کنید. Minitab می تواند بسیاری از مشاغل دشوار را در محاسبات آماری حل کند.
گام
قسمت 1 از 4: وارد کردن داده ها
مرحله 1. به طرح Minitab عادت کنید
هنگام شروع Minitab ، دو پنجره اصلی ظاهر می شود: پنجره Session و پنجره Worksheet. پنجره Session خروجی تجزیه و تحلیل را نشان می دهد و پنجره Worksheet مکانی برای وارد کردن اطلاعات شما است. پنجره Worksheet بسیار شبیه به یک کاربرگ Excel است.
مرحله 2. برچسب های داده خود را در ردیف دوم کاربرگ وارد کنید
اولین ردیف کاربرگ برای برچسب C1 ، C2 ، C3 و غیره محفوظ است. روی ستون ردیف دوم مختص برچسب های ستون است که می توانید آنها را به صورت دستی وارد کنید. فقط روی یک سلول خالی ردیف دوم کلیک کنید و برچسبی برای آن ستون تایپ کنید.
مرحله 3. همه داده ها را در ستون وارد کنید
هنگامی که ستونها دارای برچسب هستند ، می توانید شروع به وارد کردن داده ها در آنها کنید. Enter را فشار دهید تا به سلول زیر سلول فعلی بروید. اگر روی پیکان کوچک در گوشه سمت چپ بالای کاربرگ کلیک کنید ، می توانید جهت ورود داده ها را تغییر دهید ، به طوری که Enter به ستون بعدی در همان ردیف می رود.
- اگر اطلاعات شما در یک کاربرگ اکسل ذخیره شده است ، آن را کپی کرده و در Minitab جایگذاری کنید. مجموعه داده های ذخیره شده در Excel را برجسته کنید. راست کلیک کرده و copy را انتخاب کنید. Minitab را باز کرده و روی اولین سلول زیر C1 کلیک کنید. راست کلیک کرده و سلولهای paste را انتخاب کنید.
- هر ستون باید یک نوع داده را نشان دهد. به عنوان مثال ، اگر می خواهید اطلاعات مربوط به یک تیم بیس بال را وارد کنید ، یک ستون حاوی اطلاعات RBI ، یک ستون حاوی داده های خطاها و دیگری شامل داده های Home run ایجاد کنید.
قسمت 2 از 4: مشاهده آمار توصیفی
مرحله 1. درک کنید که آمار توصیفی چیست
آمار توصیفی مجموعه ای از داده ها را که از چندین مقدار مهم استفاده می کند خلاصه می کند. برخی از آمار توصیفی عبارتند از:
- میانگین - میانگین حسابی داده های موجود در ستون
- انحراف استاندارد - اندازه گیری پراکندگی داده ها
- متوسط - مقدار متوسط در یک مجموعه داده
- حداقل - کوچکترین عدد در یک مجموعه داده
- حداکثر - بیشترین تعداد در یک مجموعه داده
مرحله 2. روی منوی Stats کلیک کنید
پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Stat در بالای پنجره کلیک کنید. ماوس را روی Basic Statistics ببرید.
مرحله 3. نمایش آمار توصیفی را انتخاب کنید
با این کار پنجره Display Descriptive Statistics نمایش داده می شود که همه ستون های لیست سمت چپ و کادر متغیرها در سمت راست نمایش داده می شود.
مرحله 4. روی متغیری که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید دوبار کلیک کنید
متغیرها در کادر متغیرها در سمت راست پنجره ظاهر می شوند.
مرحله 5. آمار موردنظر را برای مشاهده انتخاب کنید
برای انتخاب آمار موردنظر برای نمایش ، روی آمار… کلیک کنید. می توانید هر کادر را علامت بزنید یا علامت آن را بردارید. وقتی کارتان تمام شد روی OK کلیک کنید.
مرحله 6. خروجی را بخوانید
پس از رضایت از مجموعه داده ها و گزینه های آماری آن ، در پنجره Display Descriptive Statistics (تأیید آمار) کلیک کنید. آمار توصیفی داده های انتخاب شده در پنجره Session ظاهر می شود.
قسمت 3 از 4: ایجاد نمودارها و نمودارها
مرحله 1. یک هیستوگرام ایجاد کنید
فرکانس های نمودار هیستوگرام با دسته ها مطابقت دارد. این به شما امکان می دهد فرکانس متغیر زمان را مشاهده کنید.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. انتخاب هیستوگرام…
- نوع نمودار خود را انتخاب کنید. چهار گزینه هیستوگرام وجود دارد: ساده ، با تناسب ، با طرح کلی و گروه ها ، و با Fit و Groups. Simple را انتخاب کنید.
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود نمایش داده می شود. روی مجموعه داده هایی که می خواهید برای آنها هیستوگرام ایجاد کنید دوبار کلیک کنید و سپس روی OK کلیک کنید. هیستوگرام ساخته شده و در یک پنجره جدید نمایش داده می شود.
مرحله 2. یک نمودار نقطه ایجاد کنید
مانند هیستوگرام ، نمودار نقطه ای نشان می دهد که کدام مقادیر در یک دسته خاص قرار می گیرند. این به ویژه برای مجموعه داده های کوچک مناسب است.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. Dotplot را انتخاب کنید….
- نوع نمودار را انتخاب کنید. هنگام ایجاد طرح نقطه می توانید از بین هفت گزینه یکی را انتخاب کنید. Simple را انتخاب کنید تا یک نمودار نقطه ای از یک ستون داده ایجاد شود.
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود ظاهر می شود. روی مجموعه داده ای که می خواهید طرح نقطه ای آن را ایجاد کنید دوبار کلیک کنید و سپس روی OK کلیک کنید. نمودار نقطه در یک پنجره جدید ظاهر می شود.
مرحله 3. یک طرح ساقه برگ ایجاد کنید
نمودار برگ ساقه نیز شبیه یک هیستوگرام است که فراوانی وقوع مقادیر را نشان می دهد. اعداد واقعی در هر دسته نمایش داده می شوند و جنبه بصری در آن وجود ندارد.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. ساقه و برگ را انتخاب کنید….
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود ظاهر می شود. روی مجموعه داده ای که می خواهید طرح برگ ساقه آن را ایجاد کنید دوبار کلیک کنید و سپس روی OK کلیک کنید. طرح ساقه برگ در پنجره Session ظاهر می شود.
- برای اطلاعات بیشتر در مورد قطعات برگ ساقه ، مقاله Wikihow را جستجو کنید.
مرحله 4. یک نمودار احتمال ایجاد کنید
این نمودار به شما امکان می دهد تا سریعاً نقاط دور و سایر خروج ها را از یک منحنی معمولی شناسایی کنید.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. طرح احتمال را انتخاب کنید….
- نوع نمودار خود را انتخاب کنید. دو گزینه برای ساخت نمودار احتمال وجود دارد. فعلا Single را انتخاب کنید.
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود ظاهر می شود. روی مجموعه داده ای که می خواهید نمودار احتمال آن را ایجاد کنید دوبار کلیک کنید و سپس روی OK کلیک کنید. نمودار احتمال در یک پنجره جدید ظاهر می شود.
مرحله 5. یک نمودار میله ای ایجاد کنید
نمودارهای میله ای به شما امکان می دهد داده ها را بصری ارائه دهید. این نمودار با هیستوگرام تفاوت دارد زیرا هر ستون در هیستوگرام متغیرهای کمی را ارائه می دهد ، در حالی که ستون های نمودار میله ای متغیرهای دسته ای را نشان می دهند.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. انتخاب نمودار میله ای…
- ویکی پدیا را انتخاب کنید. از منوی کشویی برای انتخاب نوار موردنظر استفاده کنید: تعداد مقادیر منحصر به فرد ، یک تابع متغیر یا مقادیر از یک جدول.
- نوع نمودار را انتخاب کنید. معمولاً آنچه انتخاب می شود نمودار میله ای ساده است.
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود ظاهر می شود. روی مجموعه داده هایی که می خواهید نمودار آنها را ایجاد کنید دوبار کلیک کنید. همچنین می توانید برچسب ها را با کلیک روی دکمه Labels … به نمودار اضافه کنید. روی OK کلیک کنید تا نمودار پنجره ای در یک پنجره جدید ایجاد شود.
مرحله 6. یک نمودار پای ایجاد کنید
نمودار پای مانند نمودار میله ای عمل می کند اما به شکل برش های پای است که متغیرهای طبقه ای را نشان می دهد.
- روی منوی Graphs کلیک کنید. پس از وارد کردن مجموعه داده ها ، روی منوی Graph در بالای پنجره کلیک کنید. نمودارهای پای را انتخاب کنید…
- مجموعه داده خود را انتخاب کنید. لیستی از مجموعه داده های موجود ظاهر می شود. روی مجموعه داده ای که می خواهید نمودار پای آن ایجاد شود دوبار کلیک کنید. همچنین می توانید برچسب ها را با کلیک روی دکمه Labels … به نمودار اضافه کنید. روی OK کلیک کنید تا نمودار پای در یک پنجره جدید ایجاد شود.
قسمت 4 از 4: اجرای تحلیل رگرسیون
مرحله 1. درک کنید که تحلیل رگرسیون چه کار می کند
تجزیه و تحلیل رگرسیون رابطه بین متغیرهای تصادفی را نشان می دهد. دو نوع متغیر در تحلیل رگرسیون وجود دارد: متغیرهای پاسخ و پیش بینی کننده ها. مقدار متغیر پیش بینی انتخاب شده ، مقدار متغیر پاسخ را پیش بینی می کند و تجزیه و تحلیل رگرسیون (از جمله موارد دیگر) تعیین می کند که این روند پیش بینی چقدر دقیق است.
Y معمولاً نشان دهنده متغیر پاسخ و X معمولاً نشان دهنده متغیر پیش بینی کننده است
مرحله 2. مجموعه داده های خود را ایجاد کنید
متغیرهای پاسخ و پیش بینی کننده های مربوطه را در ستون های جداگانه وارد کنید. اطمینان حاصل کنید که هر ستون در ردیف دوم به درستی برچسب گذاری شده است.
- متغیر پاسخ: در آزمایش اندازه گیری شد. متغیر وابسته نیز نامیده می شود.
- متغیرهای پیش بینی کننده: متغیرهایی که مقدار آنها تغییرات سایر متغیرها را تعیین می کند. متغیر مستقل نیز نامیده می شود.
مرحله 3. جادوگر Regression را باز کنید
روی منوی Stat کلیک کنید و موس را روی Regression بکشید ، سپس Regression را انتخاب کنید….
مرحله 4. تمام متغیرهای خود را اضافه کنید
روی مجموعه داده ای که پاسخ یا متغیر وابسته است دوبار کلیک کنید. با این کار آن را به ستون پاسخ اضافه می کنید. سپس روی مجموعه داده ای که متغیر پیش بینی کننده یا مستقل است ، دوبار کلیک کنید. با این کار آن را به ستون Predictor اضافه می کنید. می توانید چندین متغیر را به قسمت Predictor اضافه کنید.
مرحله 5. هر نمودار را انتخاب کنید
اگر می خواهید در کنار تجزیه و تحلیل نمودار ایجاد کنید ، روی دکمه Graphs … کلیک کنید. سپس می توانید نمودار و باقی مانده ای را که می خواهید ایجاد کنید انتخاب کنید. پس از انتخاب خود روی OK کلیک کنید.
مرحله 6. انتخاب کنید که آیا نتیجه ذخیره شود یا خیر
می توانید انتخاب کنید که آیا Minitab نتایج شما را ذخیره می کند ، مانند باقی مانده ها و کبریت ها. برای انتخاب جنبه هایی که می خواهید ذخیره کنید ، روی دکمه Storage کلیک کنید. همه چیز به یک ستون جدید در کاربرگ شما اضافه می شود.
مرحله 7. تجزیه و تحلیل رگرسیون را انجام دهید
پس از اتمام پیکربندی گزینه ها ، روی OK در پنجره رگرسیون کلیک کنید. Minitab رگرسیون را محاسبه می کند و هر نمودار و مقادیر ذخیره شده ای را که مشخص کرده اید نمایش می دهد.
- در Minitab ، خروجی تحلیل رگرسیون در پنجره Session ظاهر می شود.
- معادله رگرسیون برآوردی از نحوه پیش بینی X توسط Y را ارائه می دهد.
- مقادیر P اهمیت متغیرهای پیش بینی کننده را تعیین می کند.
- R -sq میزان تناسب داده ها با مدل را توضیح می دهد (1 و -1 نشان دهنده تناسب کامل است).
